Business Analytics Hands-on Training

Build your analytical thinking in data to make business actionable recommendations

Build your analytical thinking in data to make business actionable recommendations

Business Analytics

KHOÁ HỌC
DÀNH CHO AI?

NHỮNG EXECUTIVE 2-3 NĂM KINH NGHIỆM

NHỮNG BẠN ĐANG THEO ĐUỔI NGÀNH
BUSINESS INTELLIGENCE/BUSINESS ANALYTICS/DATA ANALYTIC

Nhận được gì
từ khóa học

CẤU TRÚC KHOÁ HỌC

•  10 buổi học

(7 buổi lý thuyết, 2 buổi thực hành
và 1 buổi presentation)

•  2 buổi / tuần

•  120 phút / buổi

NỘI DUNG KHOÁ HỌC

1. Giải thích các thuật ngữ phổ biến hiện nay trong lĩnh vực data: Business/ Data analytics, Big data, Data science, Data mining…

2. Phân biệt các vị trí làm về dữ liệu trong công ty: Data Analysis, Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist, Data Engineer…:

3. Thực trạng các doanh nghiệp VN hiện nay

– Doanh nghiệp đang áp dụng Data analysis/Data analytics như thế nào?
– Nhu cầu tuyển dụng?

4. Giới thiệu tổng quan về các kĩ thuật phân tích

– Descriptive analytics

– Diagnostic Analytics

– Predictive Analytics

– Prepscriptives Analytics

Bước 2. Data collection

– Các loại dữ liệu

– Phương pháp thu thập dữ liệu

Bước 3-1. Data cleaning

– Quy chuẩn của một bộ dữ liệu sạch

– Các bước cần làm để có bộ dữ liệu sạch

Bước 3-2. Data modeling

– Chuẩn hóa dữ liệu

– Cấu trúc dữ liệu theo Fact & Dimension

– Data relationship

Bước 4.1. Rèn luyện tư duy phân tích:

– Problem solving skill

– Phương pháp tư duy khi phân tích data

– Các sai lầm thường mắc phải khi làm & đọc data

Bước 5 – Implementation

1. Story telling with data: Làm sao để trình bày insight?

2. Implementation management

– Các bước để áp dụng finding từ dữ liệu vào thực tế

– Theo dõi & đánh giá sau triển khai

1. Analytics project process: Quy trình triển khai dự án Analytics từ A – Z

(B1) Xác định câu hỏi kinh doanh & phát triển giả thuyết

(B2) Thu thập dữ liệu

(B3) Làm sạch & Chuẩn hóa dữ liệu

(B4) Phân tích

(B5) Triển khai

2. Tìm hiểu chi tiết về từng bước trong 1 project BA

Bước 1. Xác định câu hỏi kinh doanh & phát triển giả thuyết

– Phân tích vấn đề kinh doanh hiện tại

– Phát triển giả thuyết

– Xác định định hướng phân tích

Học viên chọn vấn đề trong công việc thực tế của các bạn:

1. Xác định vấn đề/ câu hỏi kinh doanh,

2. Phát triển giả thuyết

3. Xác định data cần có, phương pháp để thu thập data này

4.  Thực hành xây dựng data modeling

Bước 4: Visualization

  1. Các dạng chart thường được sử dụng và những ứng dụng
  2. Các nguyên tắc trong visualization
  3. Power BI introduction

Analytics model: Các model thường áp dụng để phân tích trong kinh doanh

1. Business performance Indicator

2. Consumer Understanding

3. Marketing effectiveness

1. Giải thích các thuật ngữ phổ biến hiện nay trong lĩnh vực data: Business/ Data analytics, Big data, Data science, Data mining…

2. Phân biệt các vị trí làm về dữ liệu trong công ty: Data Analysis, Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist, Data Engineer…:

3. Thực trạng các doanh nghiệp VN hiện nay

– Doanh nghiệp đang áp dụng Data analysis/Data analytics như thế nào?
– Nhu cầu tuyển dụng?

4. Giới thiệu tổng quan về các kĩ thuật phân tích

– Descriptive analytics

– Diagnostic Analytics

– Predictive Analytics

– Prepscriptives Analytics

1. Analytics project process: Quy trình triển khai dự án Analytics từ A – Z

(B1) Xác định câu hỏi kinh doanh & phát triển giả thuyết

(B2) Thu thập dữ liệu

(B3) Làm sạch & Chuẩn hóa dữ liệu

(B4) Phân tích

(B5) Triển khai

2. Tìm hiểu chi tiết về từng bước trong 1 project BA

Bước 1. Xác định câu hỏi kinh doanh & phát triển giả thuyết

– Phân tích vấn đề kinh doanh hiện tại

– Phát triển giả thuyết

– Xác định định hướng phân tích

Bước 2. Data collection

– Các loại dữ liệu

– Phương pháp thu thập dữ liệu

Bước 3.1. Data cleaning

– Quy chuẩn của một bộ dữ liệu sạch

– Các bước cần làm để có bộ dữ liệu sạch

Bước 3.2. Data modeling

– Chuẩn hóa dữ liệu

– Cấu trúc dữ liệu theo Fact & Dimension

– Data relationship

Học viên chọn vấn đề trong công việc thực tế của các bạn:

– Xác định vấn đề/ câu hỏi kinh doanh,

– Phát triển giả thuyết

– Xác định data cần có, phương pháp để thu thập data này

– Thực hành xây dựng data modeling

Bước 4.1. Rèn luyện tư duy phân tích

– Problem solving skill

– Phương pháp tư duy khi phân tích data

– Các sai lầm thường mắc phải khi làm & đọc data

Bước 4.2: Visualization

1. Các dạng chart thường được sử dụng & ứng dụng

2. Các nguyên tắc trong visualization

3. Power BI introduction

Bước 5: Implementation

1. Story telling with data: Làm sao để trình bày insight?

2. Implementation management

– Các bước để áp dụng finding từ dữ liệu vào thực tế

– Theo dõi & đánh giá sau triển khai

Analytics model: Các model thường áp dụng để phân tích trong kinh doanh

1. Business performance Indicator

2. Consumer Understanding

3. Marketing effectiveness

Giảng viên

TRẦN HÙNG THIỆN

Kinh nghiệm

• 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics và Market Research
• General Manager tại GCOMM Vietnam – một trong những local research agency hàng đầu tại Việt Nam.
• Former Associate Director – Nielsen Việt Nam.

DỰ ÁN TỪNG THỰC HIỆN

• Từng đồng hành cùng những doanh nghiệp quốc tế và bản địa hàng đầu qua nhiều chu kỳ biến động kinh tế – từ những ngành hàng truyền thống như Unilever, Masan, Pepsi,… đến những ngành hàng mới nổi như Grab, Shopee, Lazada, Tiki…
• Là diễn giả tại nhiều sự kiện, các buổi training tại các doanh nghiệp lớn và là giảng viên tại trường đại học VNUK.

NGA TĂNG

Kinh nghiệm

• 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics và Market Research
• Business Intelligence Manager tại Greenfeed Group
• Business Intelligence Consultant – Freelancer
• Former Head of Data Analytics tại GCOMM Vietnam

DỰ ÁN TỪNG THỰC HIỆN

• Từng thực hiện những dự án với những công ty hàng đầu tại nhiều lĩnh vực như Unilever, Samsung, PV Oil, Ariston, Akzo Nobel, Citibank, Lazada, Couple TX…

học phí

học phí

•  Standard: 7.000.000 VNĐ

•  Early bird: 6.750.000 VNĐ nếu đăng ký trước (30/04/2022)

•  Đặc biệt: Giảm thêm 5% nếu share post này ở chế độ công khai hoặc đăng ký theo nhóm. 

•  Standard: 7.000.000 VNĐ

•  Early bird: 6.500.000 VNĐ nếu đăng ký trước (30/04/2022)

•  Đặc biệt: Giảm thêm 5% nếu share post này ở chế độ công khai hoặc đăng ký theo nhóm. 

cảm nhận về
khóa học
Feedbakcs

Cảm nhận về khóa học

Feedbakcs
Đăng ký ngay

để được tư vấn lộ trình từ giảng viên